Taylor

1.web部分修改：       a.在用户登录时，在线程变量（ThreadLocal）中记录租户的id       b.修改 jdbc的实现 ：在提交sql时，从ThreadLocal中获取租户id,  添加sql 注释，把租户的schema 放到 注释中。例如：/*!mycat :  schema = test_01 */ sql ;   2.在db前面建立proxy层，代理所有web过来的数据库请求。proxy层是用mycat实现的，web提交的sql过来时在注释中指定schema, proxy层根据指定的schema 转发sql请求。 实战经验参考与感谢

1. RestTemplateHttpClient 内部有三个超时时间设置：连接池获取可用连接超时，连接超时，读取数据超时： 1.1. ConnectionRequestTimeout从连接池中获取可用连接超时时间，设置从 connect Manager 获取 Connection 超时时间，单位毫秒 HttpClient 中的要用连接时尝试从连接池中获取，若是在等待了一定的时间后还没有获取到可用连接（比如连接池中没有空闲连接了）则会抛出获取连接超时异常。 1.2. connectionTimeout连接目标超时 connectionTimeout，单位毫秒。 指的是连接目标 url 的连接超时时间，即客服端发送请求到与目标 url 建立起连接的最大时间。如果在该时间范围内还没有建立起连接，则就抛出 connectionTimeOut 异常。 如测试的时候，将 url 改为一个不存在的 url：“http://test.com” ，超时时间 3000ms 过后，系统报出异常：   org.apache.commons.httpclient.ConnectTimeoutExceptio ...

1. 缓存更新策略 低一致性需求，使用内存淘汰机制： 缓存-Redis-2、过期删除与淘汰策略 2. 缓存一致性方案%%▶18.🏡⭐️◼️【🌈费曼无敌🌈⭐️♨️⭐️】◼️⭐️-point-20230315-2202%%❕ ^m4wce9 2.1. 删除缓存还是更新缓存 2.2. 先更新 DB 还是先删缓存 2.3. 如何保证操作 DB 和删除缓存的原子性2.4. 总结 - 先更新数据库再删除缓存⭐️🔴 3. 实战经验 4. 参考与感谢4.1. 黑马4.1.1. 视频https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t?t=138.2&p=38 缓存-Redis-1、基本原理 尚学堂https://www.bilibili.com/video/BV1JP411m7W2?t=1126.3&p=84

1. 是什么1.1. 虚拟机所谓虚拟机（Virtual Machine），就是一台虚拟的计算机。它是一款软件，用来执行一系列虚拟计算机指令。大体上，虚拟机可以分为系统虚拟机和程序虚拟机。 大名鼎鼎的 Visual Box，Mware 就属于系统虚拟机，它们完全是对物理计算机的仿真，提供了一个可运行完整操作系统的软件平台。 程序虚拟机的典型代表就是 Java 虚拟机，它专门为执行单个计算机程序而设计，在 Java 虚拟机中执行的指令我们称为 Java 字节码指令。 1.2. Java 虚拟机Java 虚拟机是一台执行 Java 字节码的虚拟计算机，它拥有独立的运行机制，其运行的 Java 字节码也未必由 Java 语言编译而成。 1.2.1. 作用Java 虚拟机就是二进制字节码的运行环境，负责装载字节码到其内部，解释/编译为对应平台上的机器指令执行。每一条 Java 指令，Java 虚拟机规范中都有详细定义，如怎么取操作数，怎么处理操作数，处理结果放在哪里。 1.2.2. 特点 一次编译，到处运行 自动内存管理 自动垃圾回收功能 1.2.3. 位置 JVM 是运行 ...

1. 死锁%%▶6.🏡⭐️◼️【🌈费曼无敌🌈⭐️第一步⭐️】◼️⭐️-point-20230411-2139%%❕ ^mpr2re 死锁，简单来说就是两个或者两个以上的线程在执行的过程中，争夺同一个共享资源造成的相互等待的现象。 如果没有外部干预，线程会一直阻塞无法往下执行，这些一直处于相互等待资源的线程就称为死锁线程。 导致死锁的条件有四个，这四个条件同时满足就会产生死锁： 互斥条件，共享资源 X 和 Y 只能被一个线程占用； 请求和保持条件，线程 T1 已经取得共享资源 X，在等待共享资源 Y 的时候，不释放共享资源 X； 不可抢占条件，其他线程不能强行抢占线程 T1 占有的资源； 循环等待条件，线程 T1 等待线程 T2 占有的资源，线程 T2 等待线程 T1 占有的资源，就是循环等待。 导致死锁之后，只能通过人工干预来解决，比如重启服务，或者杀掉某个线程。所以，只能在写代码的时候，去规避可能出现的死锁问题。按照死锁发生的四个条件，只需要破坏其中的任何一个，就可以解决，但是，互斥条件是没办法破坏的，因为这是互斥锁的基本约束，其他三方条件都有办法来破坏： 对于“请求 ...

1. 使用方法1.1. 约定Java SPI 就是这样做的，约定在 Classpath 下的 META-INF/services/ 目录里创建一个 以服务接口命名的文件，然后 **文件里面记录的是此 jar 包提供的具体实现类的全限定名**。 这样当我们引用了某个 jar 包的时候就可以去找这个 jar 包的 META-INF/services/ 目录，再根据接口名找到文件，然后读取文件里面的内容去进行实现类的加载与实例化。 1.2. 示例1.2.1. DriverManager-MySQL 比如我们看下 MySQL 是怎么做的。 再来看一下文件里面的内容。 1.2.2. SpringMVCSpring-4、SpringMVC 2. 源码原理以下源码分析基于 JDK8 2.1. Java SPI 入口-ServiceLoaderServiceLoader.load() 2.2. 运行逻辑在 ServiceLoader.load() 方法中，首先会尝试获取当前使用的 ClassLoader（获取当前线程绑定的 ClassLoader，查找 ...

1. JDK-SPIJDK-1、SPI 1.1. 优点使用 Java SPI 机制的优势是实现解耦，使得第三方服务模块的装配控制的逻辑与调用者的业务代码分离，而不是耦合在一起。应用程序可以根据实际业务情况启用框架扩展或替换框架组件。 1.2. 缺点 JDK 标准的 SPI 会一次性加载实例化扩展点的所有实现，也就是接口的实现类全部加载并实例化一遍。如果你并不想用某些实现类，它也被加载并实例化了，这就造成了浪费; 获取某个实现类的方式不够灵活，只能通过 Iterator 形式获取，不能根据某个参数来获取对应的实现类； 2. DubboSPI2.1. 改进之处　SPI(Service Provider Interface) 是服务发现机制，Dubbo 没有使用 jdk SPI 而对其增强和扩展： 按需加载，Dubbo SPI 配置文件采用 KV 格式存储，key 被称为扩展名，当我们在为一个接口查找具体实现类时，可以指定扩展名来选择相应的扩展实现，只实例化这一个扩展实现即可，无须实例化 SPI 配置文件中的其他扩展实现类，避免资源浪费，此外通过 KV 格式的 SPI 配置文件，当我 ...

1. Netty 介绍Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端。Netty 在 Java 网络应用框架中的地位就好比：Spring 框架在 JavaEE 开发中的地位。 RocketMQ、ES、Dubbo、ZK Kafka 自己实现了网络模型做 RPC。底层基于 Java NIO，采用和 Netty 一样的 Reactor 线程模型。 Redis 也是自己的 IO 多路复用和事件分发器，原理类似 MQ-Kafka 1.1. IO[[IO多路复用]] 1.2. 原生 NIO 存在的问题 NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。 需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor 模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能编写出高质量的 NIO 程序。 开发工作量和难度都非常大：例如客户端面临断连重连、网络闪断、半包读写、失败缓存、网络拥塞和异常流的 ...

1. 什么是索引索引（index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 1.1. 索引优势劣势优势1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的 IO 成本。2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 CPU 的消耗。 劣势1） 实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。2） 虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 1.2. 索引结构索引是在 MySQL 的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型的。MySQL 目前提供了以下 4 种索引： ...

1. 常用 SQL 技巧MySQL 的性能优化我认为可以分为 4 大部分 l 硬件和操作系统层面的优化 l 架构设计层面的优化 l MySQL 程序配置优化 l SQL 优化硬件及操作系统层面优化从硬件层面来说，影响 Mysql 性能的因素有，CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽从操作系层面来说，应用文件句柄数、操作系统网络的配置都会影响到 Mysql 性能。这部分的优化一般由 DBA 或者运维工程师去完成。在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注服务本身承载的体量，然后提出合理的指标要求，避免出现资源浪费！ 架构设计层面的优化 MySQL 是一个磁盘 IO 访问量非常频繁的关系型数据库在高并发和高性能的场景中.MySQL 数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，我们的优化方式可以分为几个部分。 1. 搭建 Mysql 主从集群，单个 Mysql 服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将会导致依赖 Mysql 数据库的应用全部无法响应。主从集群或者主主集群可以保证服务的高可用性。 2. 读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离的方案，可以避免读写冲突导致的性能影响 3. 引 ...